Промисловість 4.0

Четверта промислова революція формує лісовий сектор разом з іншими галузями. Найбільшими перешкодами для впровадження нових технологій є культурні бар’єри та відсутність технічних навичок.

Четверта промислова революція (4IR або індустрія 4.0) відноситься до поточної ери зв’язків, передової аналітики, автоматизації та передових виробничих технологій. Хвиля технологічних змін роками формувала глобальний бізнес і є фоновою силою для поточних глобальних цифрових змін у лісовому секторі. 4IR базується на винаходах третьої промислової революції, тобто цифрової революції. Третя промислова революція відбулася з 1950-х до початку 2000-х і принесла з собою потужніші комп’ютери, електронні пристрої, Інтернет тощо. 4IR поєднує ці технології з чотирма основними типами технологій, які кидають виклик традиційним методам роботи, які можуть бути застосовані в усіх ланцюжках створення вартості в лісовому господарстві:

1. Підключення, дані та обчислювальна потужність: хмарні технології, Інтернет, блокчейни, датчики;
2. Аналітика даних та інтелект: розширена аналітика даних, машинне навчання, штучний інтелект, глибоке навчання;
3. Взаємодія людина-машина: віртуальна реальність та доповнена реальність, робототехніка та автоматизація, автономні транспортні засоби;
4. Передові технології: адитивне виробництво (наприклад, 3D-друк), відновлювана енергія, наночастинки.

За всім стоять дані

Важливою частиною технологій 4IR є їхня здатність покращувати процес прийняття рішень за допомогою розширеної аналітики даних. Конкурентна перевага лісогосподарських організацій і компаній базується на зборі та аналізі даних. Незважаючи на те, що можливості збору та використання даних, які приносять нові технології, величезні, багато організацій все ще борються з тим, як використовувати накопичену інформацію. Використання можливостей аналізу даних у лісових організаціях вимагає чіткого розуміння мети та обсягу доступних методів.

Аналітику даних можна розділити принаймні на чотири різні типи:

1. Описова аналітика ( що сталося? );
2. Діагностична аналітика ( чому це сталося? );
3. Прогностична аналітика ( що станеться? );
4. Контрольна аналітика ( що потрібно зробити для досягнення найкращого результату? ).

Останній із них є найважчим для розробки та впровадження, але він створює більшу цінність для організацій. Наказову аналітику часто називають «останньою межею» бізнес-аналітики. Завдяки цьому процес прийняття рішень може підтримуватися й автоматизуватися швидше з меншим втручанням людини за допомогою машинного навчання та інструментів і алгоритмів штучного інтелекту.

Протягом останнього десятиліття організації та підприємці в лісовому секторі запровадили декілька технологій 4IR з кількох ключових причин:

1. Вирішення трудових питань та підвищення безпеки (соціальний аспект).
2. Підвищення продуктивності та зниження витрат (фінансова перспектива).
3. Пом’якшення впливу на флору, фауну, водойми та ґрунт (екологічна перспектива).
4. Миттєвий доступ до цифрової інформації для прийняття обґрунтованих рішень (конкурентна перспектива).
5. Заохочення, гнучкість і сталість у всьому бізнесі та ланцюгах постачання (перспектива сталого розвитку).

Подолання культурних бар’єрів розвитку

Незважаючи на прогрес технології 4IR, особливо невеликі компанії та підприємці, які займаються машинобудуванням, все ще вважають впровадження технології 4IR складним завданням. Нещодавнє дослідження Forbes визначило п’ять основних перешкод для широкомасштабного впровадження технологій 4IR, включаючи:

1. Початкові інвестиції;
2. Культурні бар’єри;
3. Страх;
4. Брак талантів;
5. Відсутність планування.

Так само Gartner заявив, що прогалини в навичках персоналу є найбільшою перешкодою для успішного впровадження штучного інтелекту. Наступною найбільшою перешкодою є обмежене розуміння переваг штучного інтелекту, його застосування, обсягу та якості даних.

Цікаво те, що більшість із цих бар’єрів пов’язані не зі складністю технічних рішень, а радше з культурними бар’єрами та відсутністю технічного досвіду. Ті самі проблеми перешкоджають інтеграції 4IR у лісовий сектор і підкреслюють нагальну потребу в піонерських освітніх програмах лісового господарства, які включають курси, пов’язані з 4IR, у свої навчальні програми.

Хоча деякі лісогосподарські компанії все ще стикаються з постійними проблемами, багато з них уже склали чіткі дорожні карти та стратегії впровадження технології 4IR. Наукові видання та ЗМІ постійно представляють інноваційні рішення на основі технології 4IR. Гарними прикладами інновацій у ланцюгах поставок деревини є інструменти на основі штучного інтелекту для оптимізації ланцюгів поставок деревини, моделювання та передова аналітика. Водіям Metsäkone допомагають дані датчиків і системи оптимізації на основі штучного інтелекту, а лісозаготівельні машини з дистанційним керуванням і автономні машини для рубки та керування змінюють лісовий сектор.

Інші досягнення включають напівавтономне водіння вантажівок, застосування віртуальної та доповненої реальності в освітніх цілях, використання блокчейнів для відстеження дерев, автоматичне вимірювання об’єму вантажівок і колод, а також автоматичне виявлення та класифікацію дерев з даних, зібраних лазерним скануванням.

Як рухатися вперед?

Нарешті, деякі пропозиції для лісових підприємців і невеликих організацій, які планують приєднатися до індустрії 4.0:

• Потрібно визначитись, як технології Індустрії 4.0 можуть покращити ваш бізнес. Необхідно встановити чітку мету та дорожню карту (стратегічний підхід).
• Варто підготувати свою компанію та персонал до впровадження технологій 4IR (визначити та усунити можливі бар’єри для впровадження).
• Збір даних про підприємство. Ефективне управління починається з вимірювання.
• Використання потенціалу даних, створених машиною, за допомогою аналітики даних і машинного навчання для виявлення неефективності, вузьких місць і моделей використання.
• Розвиток процесу прийняття рішень і враховування економічних, екологічних та соціальних аспектів, щоб підвищити конкурентоспроможність і сталість діяльності підприємства.
• Пропагування культури постійного розвитку у своїй компанії.
• Співпраця з іншими підприємцями, технологічними компаніями, виробниками машин, університетами та дослідницькими інститутами (наприклад, Luke), щоб залишатися в авангарді розробок 4IR.