Лісові пожежі майбутнього будуть гасити за допомогою штучного інтелекту
“Лісові пожежі майбутнього будуть гасити за допомогою штучного інтелекту. Ми можемо аналізувати дані із супутників і безпілотників, щоб оцінювати ризики, але цей метод також дає змогу передбачити хід поширення й проаналізувати наслідки, коли вогонь вирує”, – каже Маркус Другге, засновник і генеральний директор лісової аналітичної компанії Arboair.
Відзначається початок пожежонебезпечного року 2023. Щоразу після приходу весни в країні набувають чинності заборони на спалювання, щоб зменшити ризик лісових пожеж. Тим не менше кількість лісових пожеж все ще велика.
Згідно зі статистичними даними Шведського агентства громадської безпеки та готовності, MSB, літаки, гелікоптери та лісові пожежні депо брали участь у 101 операції у 2022 році. Близько тридцяти операцій були класифіковані як великі лісові пожежі, операції вимагали більше чотирьох годин. MSB зазначає, що без повітряних ресурсів було б важко взяти під контроль кілька лісових пожеж, що тривають одночасно.
“Зрозуміло, що збільшення протипожежних можливостей за допомогою літаків-зачерпувачів води було гарною інвестицією. Суспільна вартість великих лісових пожеж є високою, тому необхідно мати доступ до потужних засобів пожежогасіння. Нова технологія може бути підтримкою для проведення оцінки ризиків і бути підмогою в роботах з гасіння пожежі”, – каже Лінда Ерікссон, відповідальна за національні лісові питання в Forest Industries.
Картографування кожного дерева
Компанія Arboair з Лінчепінгу розробила технологію для навчання штучного інтелекту аналізу зображень лісів із високою роздільною здатністю та може надавати менеджерам лісів швидку та детальну інформацію для прийняття рішень. На основі аналізу зображень надається багато даних плану лісництва, таких як висота та діаметр дерев і розподіл видів дерев. Крім цього, штучний інтелект також може розрізняти живі та мертві дерева та підраховувати об’єм повалених дерев на землі.
“Технологія вміє оцінювати життєздатність окремих дерев і виявляти пошкоджені короїдами дерева в насадженнях. Це має безпосереднє відношення до ризику лісових пожеж, тому що сухі мертві дерева є справжньою пороховою бочкою, коли горять. Ми розглядали це на західному узбережжі Канади, де великі території, часто недоступних лісів, були вражені комахами-шкідниками. Тут штучний інтелект є гарною підмогою в оцінці того, де ризик пожежі найбільш серйозний”, – каже Маркус Другге.
Штучний інтелект потрібно навчати
По суті, інтелект полягає у використанні обчислювальної потужності комп’ютерів для оцінки ймовірностей різних результатів. ШІ постійно навчається і коригується. Чим більше параметрів навчається ШІ, тим краще моделювання можна виконати.
Ризик лісових пожеж пов’язаний не лише з кількістю сухої деревини в лісі, але й з вологістю ґрунту, температурою та низкою інших параметрів, які ШІ може обробляти так, як люди не можуть.
“Зображення безпілотників і ШІ також відіграватимуть важливу роль у боротьбі з лісовими пожежами. Коли ви отримали повідомлення про пожежу, ви можете легко пролетіти над територією за допомогою дрона, щоб швидко отримати огляд і мати можливість оцінити необхідність втручання. У майбутньому дані про рельєф місцевості, поточний вітер і прогноз погоди в поєднанні з поточними даними з безпілотників можна буде використовувати для моделювання перебігу пожежі. Можна розробити алгоритми, які дозволяють імітувати результати різних зусиль і оптимізувати зусилля з пожежогасіння. Штучний інтелект зможе дати напрочуд гарні описи того, як може поширюватися вогонь”, – каже Маркус Другге.